數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)報(bào)告。
紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行，隨著人們自身素質(zhì)提升。都需要書寫報(bào)告，編寫報(bào)告能讓我們對完成的工作更有把握。重點(diǎn)推薦“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)報(bào)告”相關(guān)的頂尖文章不容錯過，以下意見僅供參考您需要結(jié)合實(shí)際情況做出決策！
1.判斷鏈表是否存在環(huán)型鏈表問題：判斷一個(gè)鏈表是否存在環(huán)，例如下面這個(gè)鏈表就存在一個(gè)環(huán)：
例如N1->N2->N3->N4->N5->N2就是一個(gè)有環(huán)的鏈表，環(huán)的開始結(jié)點(diǎn)是N5這里有一個(gè)比較簡單的解法，設(shè)置兩個(gè)指針p1，p2。每次循環(huán)p1向前走一步，p2向前走兩步。直到p2碰到NULL指針或者兩個(gè)指針相等結(jié)束循環(huán)。如果兩個(gè)指針相等則說明存在環(huán)。
{
int data;
link* next;
};
{
link* p1=head, *p2 = head;
if (head ==NULL || head->next ==NULL)
{
return false;
}
do{
p1= p1->next;
p2 = p2->next->next;
} while(p2 && p2->next && p1!=p2);
return false;
}
2,鏈表反轉(zhuǎn) 單向鏈表的反轉(zhuǎn)是一個(gè)經(jīng)常被問到的一個(gè)面試題，也是一個(gè)非常基礎(chǔ)的問題。比如一個(gè)鏈表是這樣的： 1->2->3->4->5 通過反轉(zhuǎn)后成為5->4->3->2->1。最容易想到的方法遍歷一遍鏈表，利用一個(gè)輔助指針，存儲遍歷過程中當(dāng)前指針指向的下一個(gè)元素，然后將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)元素的指針反轉(zhuǎn)后，利用已經(jīng)存儲的指針往后面繼續(xù)遍歷。源代碼如下：
struct linka {
int data;
linka* next;
};
return;
linka*pre, *cur, *ne;
pre=head;
cur=head->next;
{
ne = cur->next;
cur->next = pre;
pre = cur;
cur = ne;
}
head->next = NULL;
head = pre;
}
還有一種利用遞歸的方法。這種方法的基本思想是在反轉(zhuǎn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)之前先調(diào)用遞歸函數(shù)反轉(zhuǎn)后續(xù)節(jié)點(diǎn)。源代碼如下。不過這個(gè)方法有一個(gè)缺點(diǎn)，就是在反轉(zhuǎn)后的最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)會形成一個(gè)環(huán)，所以必須將函數(shù)的返回的節(jié)點(diǎn)的next域置為NULL。因?yàn)橐淖僪ead指針，所以我用了引用。算法的源代碼如下：
linka* reverse(linka* p,linka*& head)
{
if(p == NULL || p->next == NULL)
{
head=p;
{
linka* tmp = reverse(p->next,head);
tmp->next = p;
return p;
}
}
3,判斷兩個(gè)數(shù)組中是否存在相同的數(shù)字 給定兩個(gè)排好序的數(shù)組，怎樣高效得判斷這兩個(gè)數(shù)組中存在相同的數(shù)字？
這個(gè)問題首先想到的是一個(gè)O(nlogn)的算法。就是任意挑選一個(gè)數(shù)組，遍歷這個(gè)數(shù)組的所有元素，遍歷過程中，在另一個(gè)數(shù)組中對第一個(gè)數(shù)組中的每個(gè)元素進(jìn)行binary search。用C++實(shí)現(xiàn)代碼如下：
bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2)
{
int i;
for(i=0;i
{
int start=0,end=size2-1,mid;
{
mid=(start+end)/2;
return true;
else if (a[i]
start=mid+1;
}
}
return false;
}
后來發(fā)現(xiàn)有一個(gè) O(n)算法，
因?yàn)閮蓚€(gè)數(shù)組都是排好序的。所以只要一次遍歷就行了。首先設(shè)兩個(gè)下標(biāo)，分別初始化為兩個(gè)數(shù)組的起始地址，依次向前推進(jìn)。推進(jìn)的規(guī)則是比較兩個(gè)數(shù)組中的數(shù)字，小的那個(gè)數(shù)組的下標(biāo)向前推進(jìn)一步，直到任何一個(gè)數(shù)組的下標(biāo)到達(dá)數(shù)組末尾時(shí)，如果這時(shí)還沒碰到相同的數(shù)字，說明數(shù)組中沒有相同的數(shù)字。
bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2)
{
int i=0,j=0;
while(ireturn true;j++;if(a[i]i++;}return false;}4,最大子序列 問題：給定一整數(shù)序列A1， A2，... An （可能有負(fù)數(shù)），求A1~An的一個(gè)子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大例如：整數(shù)序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和為21。對于這個(gè)問題，最簡單也是最容易想到的那就是窮舉所有子序列的方法。利用三重循環(huán)，依次求出所有子序列的和然后取最大的那個(gè)。當(dāng)然算法復(fù)雜度會達(dá)到O(n^3)。顯然這種方法不是最優(yōu)的，下面給出一個(gè)算法復(fù)雜度為O(n)的線性算法實(shí)現(xiàn)，算法的來源于Programming Pearls一書。 在給出線性算法之前，先來看一個(gè)對窮舉算法進(jìn)行優(yōu)化的算法，它的算法復(fù)雜度為O(n^2)。其實(shí)這個(gè)算法只是對對窮舉算法稍微做了一些修改：其實(shí)子序列的和我們并不需要每次都重新計(jì)算一遍。假設(shè)Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的和，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]。利用這一個(gè)遞推，我們就可以得到下面這個(gè)算法：{int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i{v=0;for(j=i;j{v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]max=v;}}return max;}那怎樣才能達(dá)到線性復(fù)雜度呢？這里運(yùn)用動態(tài)規(guī)劃的思想。先看一下源代碼實(shí)現(xiàn)：{int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i{temp_sum+=a[i];max=temp_sum;temp_sum=0;}return max;}在這一遍掃描數(shù)組當(dāng)中，從左到右記錄當(dāng)前子序列的和temp_sum，若這個(gè)和不斷增加，那么最大子序列的和max也不斷增加(不斷更新max)。如果往前掃描中遇到負(fù)數(shù)，那么當(dāng)前子序列的和將會減小。此時(shí)temp_sum 將會小于max，當(dāng)然max也就不更新。如果temp_sum降到0時(shí)，說明前面已經(jīng)掃描的那一段就可以拋棄了，這時(shí)將temp_sum置為0。然后，temp_sum將從后面開始將這個(gè)子段進(jìn)行分析，若有比當(dāng)前max大的子段，繼續(xù)更新max。這樣一趟掃描結(jié)果也就出來了。5, 找出單向鏈表的中間結(jié)點(diǎn) 這道題和解判斷鏈表是否存在環(huán)，我用的是非常類似的方法，只不過結(jié)束循環(huán)的條件和函數(shù)返回值不一樣罷了。設(shè)置兩個(gè)指針p1，p2。每次循環(huán)p1向前走一步，p2向前走兩步。當(dāng)p2到達(dá)鏈表的末尾時(shí)，p1指向的時(shí)鏈表的中間。{link* p1,*p2;p1=p2=head;if(head==NULL || head->next==NULL)return head;do {p1=p1->next;p2=p2->next->next;} while(p2 && p2->next);return p1;}來自：akalius.blog/163319
1、進(jìn)一步掌握指針變量的含義及應(yīng)用。
2、掌握二叉樹的結(jié)構(gòu)特征，以及各種存儲結(jié)構(gòu)的`特點(diǎn)及使用范圍。
3、掌握用指針類型描述、訪問和處理二叉樹的運(yùn)算。
題目1:編寫一個(gè)程序，采用一棵二叉樹表示一個(gè)家譜關(guān)系。要求程序具有如下功能：
（1）用括號表示法輸出家譜二叉樹，
（2）查找某人的所有兒子，
為了能夠用二叉樹表示配偶、子女、兄弟三種關(guān)系，特采用以下存儲關(guān)系，則能在二叉樹上實(shí)現(xiàn)家譜的各項(xiàng)運(yùn)算。
二叉樹型存儲結(jié)構(gòu)定義為：
struct SNODE *right; //指向兄弟或子女結(jié)點(diǎn)
實(shí)驗(yàn)由主函數(shù)、家譜建立函數(shù)、家譜輸出函數(shù)、兒子查找函數(shù)、祖先查找函數(shù)、結(jié)點(diǎn)定位函數(shù)、選擇界面函數(shù)七個(gè)函數(shù)共同組成。其功能描述如下：
void InitialFamily(FNODE *&head) //家譜建立函數(shù)
輸出形式為：父和母（子1和子妻1（孫1），子2和子妻2（孫2））
void PrintFamily(FNODE *head) //家譜輸出函數(shù)
（4）兒子查找函數(shù)：在家譜中查找到某人所有的子女并輸出，同時(shí)也能辨別出其是否為家族成員與是否有子女
void FindSon(FNODE *b,char p[]) //兒子查找函數(shù)
（5）祖先查找函數(shù)：在家譜中查找到某人所有的祖先并輸出，同時(shí)也能辨別出其是否為家族中成員。
int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函數(shù)
FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //結(jié)點(diǎn)定位函數(shù)
（7）選擇界面函數(shù)：為便于編寫程序，將用戶選擇部分獨(dú)立為此函數(shù)。
（三）各函數(shù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)：
void InitialFamily(FNODE *&head) //家譜建立函數(shù)
1：首先建立當(dāng)前人的信息，將其左右結(jié)點(diǎn)置為空，
2：然后讓用戶確定其是否有配偶，如果沒有配偶，則當(dāng)前程序結(jié)束，
3：如果有則建立其配偶信息，并將配偶結(jié)點(diǎn)賦給當(dāng)前人的左結(jié)點(diǎn)；
4：再讓用戶確定其是否有子女，如果有則遞歸調(diào)用家譜建立函數(shù)建立子女結(jié)點(diǎn)，并將其賦給配偶結(jié)點(diǎn)的下一個(gè)右結(jié)點(diǎn)。
void PrintFamily(FNODE *head) //家譜輸出函數(shù)
1：首先判斷當(dāng)前結(jié)點(diǎn)是否為空，如果為空則結(jié)束程序；
3：然后判斷其左結(jié)點(diǎn)（配偶結(jié)點(diǎn)）是否為空，如不為空則輸出“和配偶信息。
4：再判斷配偶結(jié)點(diǎn)的右結(jié)點(diǎn)是否為空，如不為空則遞歸調(diào)用輸出其子女信息，最后輸出“）”；
FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //結(jié)點(diǎn)定位函數(shù)
void FindSon(FNODE *b,char p[]) //兒子查找函數(shù)
1：在家譜中定位到要查找的結(jié)點(diǎn)，如無則輸出“查找不到此人”
2：判斷其配偶結(jié)點(diǎn)與子女結(jié)點(diǎn)是否為空，為空則輸出“無子女”
3：不為空則輸出其配偶結(jié)點(diǎn)的所有右結(jié)點(diǎn)（子女結(jié)點(diǎn)）。
int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函數(shù)
1：先在家譜中定位到要查找的結(jié)點(diǎn)，如為空輸出“不存在此人”，程序結(jié)束
4：訪問過，再判斷是否為查找結(jié)點(diǎn)，如是則輸出棧中保存的其祖先結(jié)點(diǎn)，并濾過其兄弟結(jié)點(diǎn)不輸出；不是查找結(jié)點(diǎn)，則退棧一個(gè)元素
5：未訪問過，則取當(dāng)前棧頂元素，置訪問標(biāo)志——1，同時(shí)取其右結(jié)點(diǎn)
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?/strong>
1)掌握棧和隊(duì)列這兩種特殊的線性表，熟悉它們的特性，在實(shí)際問題背景下靈活運(yùn)用它們。
本實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練的要點(diǎn)是“?！焙汀瓣?duì)列”的觀點(diǎn);
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1) 利用棧，實(shí)現(xiàn)數(shù)制轉(zhuǎn)換。
2) 利用棧，實(shí)現(xiàn)任一個(gè)表達(dá)式中的語法檢查(選做)。
3) 編程實(shí)現(xiàn)隊(duì)列在兩種存儲結(jié)構(gòu)中的基本操作(隊(duì)列的初始化、判隊(duì)列空、入隊(duì)列、出隊(duì)列);
三、實(shí)驗(yàn)流程、操作步驟或核心代碼、算法片段
順序棧：
Status InitStack(SqStack &S)
{
S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));
if(!S.base)
return ERROR;
S.top=S.base;
S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;
return OK;
}
Status DestoryStack(SqStack &S)
{
free(S.base);
return OK;
}
Status ClearStack(SqStack &S)
{
S.top=S.base;
return OK;
}
Status StackEmpty(SqStack S)
{
if(S.base==S.top)
return OK;
return ERROR;
}
int StackLength(SqStack S)
{
return S.top-S.base;
}
Status GetTop(SqStack S,ElemType &e)
{
if(S.top-S.base>=S.stacksize)
{
S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));
if(!S.base) return ERROR;
S.top=S.base+S.stacksize;
S.stacksize+=STACKINCREMENT;
}
*S.top++=e;
return OK;
}
Status Push(SqStack &S,ElemType e)
{
if(S.top-S.base>=S.stacksize)
{
S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));
if(!S.base)
return ERROR;
S.top=S.base+S.stacksize;
S.stacksize+=STACKINCREMENT;
}
*S.top++=e;
return OK;
}
Status Pop(SqStack &S,ElemType &e)
{
if(S.top==S.base)
return ERROR;
e=*--S.top;
return OK;
}
Status StackTraverse(SqStack S)
{
ElemType *p;
p=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType));
if(!p) return ERROR;
p=S.top;
while(p!=S.base)//S.top上面一個(gè)...
{
p--;
printf("%d ",*p);
}
return OK;
}
Status Compare(SqStack &S)
{
int flag,TURE=OK,FALSE=ERROR;
ElemType e,x;
InitStack(S);
flag=OK;
printf("請輸入要進(jìn)?；虺鰲５脑兀?);
while((x= getchar())!='#'&&flag)
{
switch (x)
{
case '(':
case '[':
case '{':
if(Push(S,x)==OK)
printf("括號匹配成功!\n\n");
break;
case ')':
if(Pop(S,e)==ERROR || e!='(')
{
printf("沒有滿足條件\n");
flag=FALSE;
}
break;
case ']':
if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='[')
flag=FALSE;
break;
case '}':
if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='{')
flag=FALSE;
break;
}
}
if (flag && x=='#' && StackEmpty(S))
return OK;
else
return ERROR;
}
鏈隊(duì)列：
Status InitQueue(LinkQueue &Q)
{
Q.front =Q.rear=
(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
if (!Q.front) return ERROR;
Q.front->next = NULL;
return OK;
}
Status DestoryQueue(LinkQueue &Q)
{
while(Q.front)
{
Q.rear=Q.front->next;
free(Q.front);
Q.front=Q.rear;
}
return OK;
}
Status QueueEmpty(LinkQueue &Q)
{
if(Q.front->next==NULL)
return OK;
return ERROR;
}
Status QueueLength(LinkQueue Q)
{
int i=0;
QueuePtr p,q;
p=Q.front;
while(p->next)
{
i++;
p=Q.front;
q=p->next;
p=q;
}
return i;
}
Status GetHead(LinkQueue Q,ElemType &e)
{
QueuePtr p;
p=Q.front->next;
if(!p)
return ERROR;
e=p->data;
return e;
}
Status ClearQueue(LinkQueue &Q)
{
QueuePtr p;
while(Q.front->next )
{
p=Q.front->next;
free(Q.front);
Q.front=p;
}
Q.front->next=NULL;
Q.rear->next=NULL;
return OK;
}
Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e)
{
QueuePtr p;
p=(QueuePtr)malloc(sizeof (QNode));
if(!p)
return ERROR;
p->data=e;
p->next=NULL;
Q.rear->next = p;
Q.rear=p; //p->next 為空
return OK;
}
Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e)
一、需求分析1、程序所實(shí)現(xiàn)的功能；2、程序的輸入，包含輸入的數(shù)據(jù)格式和說明；3、程序的輸出，程序輸出的形式；4、測試數(shù)據(jù)，如果程序輸入的數(shù)據(jù)量比較大，需要給出測試數(shù)據(jù)；5、合作人及其分工二、設(shè)計(jì)說明1、主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)說明；2、程序的主要流程圖；3、程序的主要模塊，要求對主要流程圖中出現(xiàn)的模塊進(jìn)行說明4、程序的主要函數(shù)及其偽代碼說明(不需要完整的代碼)；5、合作人設(shè)計(jì)分工三、上機(jī)結(jié)果及體會1、合作人編碼分工2、實(shí)際完成的情況說明（完成的功能，支持的數(shù)據(jù)類型等）；3、程序的性能分析，包括時(shí)空分析；4、上機(jī)過程中出現(xiàn)的問題及其解決方案；5、程序中可以改進(jìn)的地方說明；6、程序中可以擴(kuò)充的功能及設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)假想；說明：1、如果程序比較大，可以將設(shè)計(jì)說明分為概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)兩部分。概要設(shè)計(jì)主要負(fù)責(zé)程序的流程、模塊、抽象數(shù)據(jù)類型設(shè)計(jì)；詳細(xì)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)程序的數(shù)據(jù)類型定義和主要函數(shù)的說明。2、設(shè)計(jì)說明中，不需要寫出代碼或者模塊的詳細(xì)代碼，只需要寫出主要函數(shù)的偽代碼說明。
二.實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>
1、使學(xué)生熟練掌握哈夫曼樹的生成算法。
2、熟練掌握哈夫曼編碼的方法。
三.問題描述：
已知n個(gè)字符在原文中出現(xiàn)的頻率，求它們的哈夫曼編碼。
1、讀入n個(gè)字符，以及字符的權(quán)值，試建立一棵Huffman樹。
2、根據(jù)生成的Huffman樹，求每個(gè)字符的Huffman編碼。并對給定的待編碼字符序列進(jìn)行編碼，并輸出。
typedef struct{
unsigned int weight;
unsigned int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree; //動態(tài)分配數(shù)組存儲郝夫曼樹
typedef char* *HuffmanCode;//動態(tài)分配數(shù)組存儲郝夫曼編碼
(2)主要的實(shí)現(xiàn)思路：
1.基本上沒有什么太大的問題，在調(diào)用select這個(gè)函數(shù)時(shí)，想把權(quán)值最小的兩個(gè)結(jié)點(diǎn)的序號帶回HuffmanCoding，所以把那2個(gè)序號設(shè)置成了引用。
2.在編程過程中，在什么時(shí)候分配內(nèi)存，什么時(shí)候初始化花的時(shí)間比較長
3.最后基本上實(shí)現(xiàn)后，發(fā)現(xiàn)結(jié)果仍然存在問題，經(jīng)過分步調(diào)試，發(fā)現(xiàn)了特別低級的輸入錯誤。把HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;中的s2寫成了i
typedef struct{
int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;
typedef char* *HuffmanCode;
void Select(HuffmanTree &HT,int k,int &s1,int &s2)
{ int i;
i=1;
while(i
s1=i;
{
if(HT[i].parent==0&&HT[i].weight
{
if(HT[i].parent==0&&i!=s1)break;
}
s2=i;
{
if(HT[i].parent==0&&i!=s1&&HT[i].weight
}
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n)
{
int m,c,f,s1,s2,i,start;
char *cd;
if(n
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); //0號單元未用，預(yù)分配m+1個(gè)單元
HuffmanTree p=HT+1;
{
p->weight=*w;
p->parent=p->rchild=p->lchild=0;
{
p->weight=p->parent=p->rchild=p->lchild=0;
{
Select(HT,i-1,s1,s2); //選出當(dāng)前權(quán)值最小的
HT[s1].parent=i;
HT[s2].parent=i;
HT[i].lchild=s1;
HT[i].rchild=s2;
HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*)); //分配n個(gè)字符編碼的頭指針變量
cd=(char*)malloc(n*sizeof(char)); //分配求編碼的工作空間
for(i=1;i
for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent) //從葉子到根逆向求編碼
{
if(HT[f].lchild==c)cd[--start]='0';
cd[--start]='1';
}
HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char)); //為第i個(gè)字符編碼分配空間
strcpy(HC[i],&cd[start]);//從cd復(fù)制編碼到HC
HuffmanTree HT;
HuffmanCode HC;
cout
cin>>n;
w=(int*)malloc((n+1)*sizeof(int)); //記錄權(quán)值，號單元未用
ch=(char*)malloc((n+1)*sizeof(char));//記錄字符，號單元未用
cout
{
cout
}
首先你要知道什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的意義。這將是你學(xué)習(xí)的動力所在。計(jì)算機(jī)軟件都用到了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以，學(xué)好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對于你將來從事計(jì)算機(jī)編程類的工作有十分重要的作用。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的基本概念，你要一定清楚。平時(shí)要多看書，要在計(jì)算機(jī)上去調(diào)試程序，在調(diào)試的過程中，你才能發(fā)現(xiàn)自己的問題，然后及時(shí)解決。在上機(jī)調(diào)試的過程中，更要大膽嘗試，注重運(yùn)用。拿到一個(gè)題時(shí)，更要深入分析，嘗試用不同的算法去設(shè)計(jì)。當(dāng)然編程的時(shí)候，要注意格式。比如：變量一定要先定義后使用。變量的定義不要定義在中間。
算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是緊密聯(lián)系，所以你算法一定要會。如果你是學(xué)生，只需把課本上出現(xiàn)的搞懂就好了，比如線性表的插入，刪除，查找算法，它都是固定的。你就要理解，當(dāng)然你要學(xué)會畫圖。對于書中的內(nèi)容要熟悉。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大綱如下：線性表、棧和隊(duì)列，串、數(shù)組和廣義表、樹與森林、圖、還有就是查找和排序。簡單的總結(jié)一下也就是它的邏輯結(jié)構(gòu)：線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)。這些基本的內(nèi)容你如果搞懂了，你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也就學(xué)好了。
要嚴(yán)格要求自己。在學(xué)習(xí)算法的過程中，你要想它為什么要這樣設(shè)計(jì)?它的優(yōu)點(diǎn)在哪里?想著去改進(jìn)算法，慢慢的的你的邏輯思維能力也就提高了。你會發(fā)現(xiàn)其實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也就那么回事，不是很難。
有不懂得地方要及時(shí)請教老師，不要不懂裝懂。不要放過任何一個(gè)細(xì)節(jié)，因?yàn)槲业膶I(yè)就是計(jì)算機(jī)，所以有很多都是深有體會。
首先你要清楚一周內(nèi)所要做的事情，然后制定一張作息時(shí)間表。在表上填上那些非花不可的時(shí)間，如吃飯、睡覺、上課、娛樂等。安排這些時(shí)間之后，選定合適的、固定的時(shí)間用于學(xué)習(xí)，必須留出足夠的時(shí)間來完成正常的閱讀和課后作業(yè)。當(dāng)然，學(xué)習(xí)不應(yīng)該占據(jù)作息時(shí)間表上全部的空閑時(shí)間，總得給休息、業(yè)余愛好、娛樂留出一些時(shí)間，這一點(diǎn)對學(xué)習(xí)很重要。一張作息時(shí)間表也許不能解決你所有的問題，但是它能讓你了解如何支配你這一周的時(shí)間，從而使你有充足的時(shí)間學(xué)習(xí)和娛樂。
這就意味著在你認(rèn)真投入學(xué)習(xí)之前，先把要學(xué)習(xí)的內(nèi)容快速瀏覽一遍，了解學(xué)習(xí)的大致內(nèi)容及結(jié)構(gòu)，以便能及時(shí)理解和消化學(xué)習(xí)內(nèi)容。當(dāng)然，你要注意輕重詳略，在不太重要的地方你可以花少點(diǎn)時(shí)間，在重要的地方，你可以稍微放慢學(xué)習(xí)進(jìn)程。
學(xué)習(xí)成績好的學(xué)生很大程度上得益于在課堂上充分利用時(shí)間，這也意味著在課后少花些功夫。課堂上要及時(shí)配合老師，做好筆記來幫助自己記住老師講授的內(nèi)容，尤其重要的是要積極地獨(dú)立思考，跟得上老師的思維。
課堂上做的筆記你要在課后及時(shí)復(fù)習(xí)，不僅要復(fù)習(xí)老師在課堂上講授的重要內(nèi)容，還要復(fù)習(xí)那些你仍感模糊的認(rèn)識。如果你堅(jiān)持定期復(fù)習(xí)筆記和課本，并做一些相關(guān)的習(xí)題，你定能更深刻地理解這些內(nèi)容，你的記憶也會保持更久。定期復(fù)習(xí)能有效地提高你的考試成績。
選擇某個(gè)地方作你的學(xué)習(xí)之處，這一點(diǎn)很重要。它可以是你的單間書房或教室或圖書館，但是它必須是舒適的，安靜而沒有干擾。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)時(shí)，你應(yīng)該全神貫注于你的功課，切忌“身在曹營心在漢”。
平時(shí)測驗(yàn)的目的主要看你掌握功課程度如何，所以你不要弄虛作假，而應(yīng)心平氣和地對待它。或許，你有一兩次考試成績不盡如人意，但是這不要緊，只要學(xué)習(xí)扎實(shí)，認(rèn)真對待，下一次一定會考出好成績來。通過測驗(yàn)，可讓你了解下一步學(xué)習(xí)更需要用功夫的地方，更有助于你把新學(xué)的知識記得牢固。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)報(bào)告
摘要：
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中非常重要的一個(gè)領(lǐng)域，我們常常需要在計(jì)算機(jī)程序中操作大量的數(shù)據(jù)，但是沒有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就無法快速與方便地運(yùn)用這些數(shù)據(jù)。本文將主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、分類、基本操作、以及常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和應(yīng)用。
主題一：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念與分類
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系以及這些關(guān)系所具有的性質(zhì)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以分為邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)兩種，邏輯結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)元素之間的邏輯關(guān)系，物理結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)存儲器中的表示方法。邏輯結(jié)構(gòu)又分為線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)兩種。線性結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)元素之間只有一個(gè)前驅(qū)和一個(gè)后繼，典型的線性結(jié)構(gòu)有數(shù)組、鏈表、隊(duì)列、棧等；非線性結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)元素之間不存在順序關(guān)系，常見的非線性結(jié)構(gòu)有樹和圖。
主題二：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作
在任何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，都會有基本操作，包括增加數(shù)據(jù)元素、刪除數(shù)據(jù)元素、查找數(shù)據(jù)元素、遍歷數(shù)據(jù)元素等。增加數(shù)據(jù)元素可以在指定位置插入一個(gè)新元素或者在結(jié)構(gòu)末尾添加一個(gè)元素；刪除數(shù)據(jù)元素可以通過指定位置刪除一個(gè)元素或者按照值刪除一個(gè)元素；查找可以根據(jù)元素值、元素位置和其他關(guān)鍵字來查找；遍歷可以遍歷整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便對每個(gè)元素進(jìn)行操作。
主題三：常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用
數(shù)組是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中最基本的一種，它是數(shù)據(jù)元素存儲在連續(xù)的內(nèi)存單元上的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)組可以用來保存一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)配置文件、文本文件等。鏈表是另一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它不需要連續(xù)的內(nèi)存空間，而是通過指針來關(guān)聯(lián)每個(gè)數(shù)據(jù)元素。鏈表有單向鏈表、雙向鏈表、循環(huán)鏈表等多種類型。隊(duì)列是一種先進(jìn)先出（FIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常用于控制并發(fā)、跨進(jìn)程通信、緩存管理等方面。棧是與隊(duì)列相反的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它是一種后進(jìn)先出（LIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常用于表達(dá)式求值、函數(shù)調(diào)用和括號匹配等場合。樹是由根結(jié)點(diǎn)和若干子樹構(gòu)成的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，樹的應(yīng)用非常廣泛，包括文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、路由算法等。圖是一種由邊和頂點(diǎn)組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以用于解決網(wǎng)絡(luò)流、圖像識別等諸多問題。
結(jié)論：
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中非常重要的一個(gè)領(lǐng)域，本文介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、分類、基本操作以及常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和應(yīng)用。正確地選擇和使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以有效提高程序的性能，因此對于計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)生和工作者來說，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是非常必要的。
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